| |
Коэффициент привлекательности
4 июля 2004, №7
А вот и пицца для ума.
Точнее, для ума и калькулятора.
Порция небольшая, но и такое количество может оказаться полезным
для чьего-то здоровья*.
- Сначала нужно записать в виде значения N количество всех людей, которые когда-либо тебе встречались. За всю жизнь. Ну, примерно.
- Затем посчитать всех людей, которые тебе за все это время так или иначе понравились, тоже приблизительно — это будет число M.
- Далее, оценить в процентах, сколько существует в природе людей, которые лучше тебя,
сколько хуже тебя, и сколько таких же
(разумеется, в рамках погрешности, индивидуальность индивидуума неоспорима).
Занести эти цифры в L, H и T, соответственно.
(Пример: допустим, я считаю, что
35% всех людей гораздо лучше меня,
25% — вполне мне соответствуют,
40% — не дотягивают до моего уровня →
L=35%, T=25%, H=40%).
- Теперь прикинуть, сколько людей
на улице, в интернете, по телевизру, везде, привлекают к себе внимание?
1 из 10? 1 из 50? 1 из 1000?
Обозвать эту большую цифру буквой S.
- Подставить значения в формулу и посчитать на калькуляторе
коэффициент Q для обычных людей**.
|
Q =
|
M × (L+T/2)
|
×100%
|
|
|
N × (T+H/2) × S
|
Полученный результат (как правило, колеблется в диапазоне 0…0,05%)
представляет собой относительное количество людей, которые вам нравятся, процент от общей массы.
Пусть эта цифра совершенно не учитывает ньюансов и откровенно завышена,
основную тенденцию она и так отражает.
Так вот, это самое число, которое колеблется в диапазоне 0…0,05%,
оно одновременно показывает еще и приблизительное количество людей, которым нравишься ты. Ферштейн?
|
* — Навеяна "розовыми соплями"
![[info]](/i/cnt/ljuserinfo.gif) street_preacha
** — Для людей с турбийоном вычисления производятся по другой методике, которая, давая неправильные результаты,
пародоксальным образом воспринимается большинством населения, как единственно заслуживающая доверия
|
|
|
|
Мы верим в скорость!
|
|
|
Будешь получать письма.
Станешь наркоманом.
Или наоборот, как захочешь.
(Сервис пока не работает)
|
|
|
|
